關于UTAUT2模型研究的系統文獻綜述

2021-11-28 16:27李瑞紅王根強鮑陽
科技資訊 2021年19期
關鍵詞:信息技術

李瑞紅 王根強 鮑陽

摘? 要:隨著信息技術的發展,網上交易越來越便捷,完全融入了人們的日常生活。了解消費者對信息技術的接受度成為國內外學術界研究的熱點。該研究對之前關于整合型技術接受與使用理論2(UTAUT2)的研究進行了系統性的文獻綜述?;诖宋墨I綜述,研究人員可以更好地通過UTAUT2模型對消費者的行為意圖進行了解,并對消費者的技術接受度進行更深入的研究。

關鍵詞:技術接受度? ?UTAUT2? ?行為意圖? ?信息技術

中圖分類號:F724.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A文章編號:1672-3791(2021)07(a)-0017-03

Abstract: With the development of information technology, online transactions are becoming more and more convenient and fully integrated into people's daily life. Understanding consumers' acceptance of information technology has become a research hotspot in academic circles at home and abroad. This study makes a systematic literature review on the previous research on integrated technology acceptance and use theory 2 (UTAUT2). Based on this literature review, researchers can better understand consumers' behavior intention through UTAUT2 model and conduct more in-depth research on consumers' technology acceptance.

Key Words: Acceptance of Technology; UTAUT2; Behavioral intention; Information technology

隨著信息通信技術和智能手機的飛速發展,移動應用軟件已經成為人們日常生活中不可或缺的一部分。越來越多的應用程序可以通過手機或平板電腦等平臺下載和使用。了解消費者對信息技術的接受度已經成為信息系統領域的最新研究方向。目前,已經存在許多理論對消費者行為進行了解釋,如計劃行為理論(TPB)、技術接受模型(TAM)和整合型技術接受與使用理論(UTAUT)。2012年,Venkatesh等人提出并測試了整合型技術接受與使用理論2(UTAUT2),在UTAUT模型的基礎上添加了新的要素,即享樂動機(HM)、價格價值(PV)和習慣(HB)。UTAUT2理論的預測能力遠高于UTAUT理論[1]。

盡管UTAUT2模型是在2012年提出的,但它在谷歌學術上已經被引用超過8 000次。UTAUT2模型廣泛用于解釋消費者對新技術的接受度,有些研究是直接采用UTAUT2模型作為基礎模型,有些是和其他模型結合,有些是對UTAUT2模型進行了進一步擴展。隨著全球信息和通信技術的發展,移動已成為全球范圍內消費技術的趨勢。這進一步推動了對個人技術接受和使用的研究[2]??紤]到UTAUT2在消費者技術接受度研究中的核心作用,該文將對現有的UTAUT2的研究進行系統性地回顧,為未來消費者接受度的研究提供相應的依據。

1? 文獻綜述

整合型技術接受與使用理論(UTAUT)作為一個基本模型,已經應用于多種研究。有些研究是關于整個模型或部分模型在組織環境中的應用和復制,這些模型有助于加強歸納。UTAUT主要有3種類型的擴展應用。第一種是應用于新的環境,如新技術(如線上技術、衛生信息系統)、新的用戶群體(如衛生專業人員、消費者)和新的文化環境(如中國、印度)。第二種類型添加新的結構,以擴大UTAUT中描述的內生理論機制的范圍。第三種是對UTAUT模型引入新的要素,對UTAUT進行理論邊界的擴展,以更好地增強其解釋能力。

為了進一步擴展UTAUT模型的適用范圍和解釋能力,Venkatesh等人(2012)進一步提出了UTAUT2。UTAUT2增加了3個新的變量(享樂動機、價格價值、習慣)作為對消費者的直接影響和塑造行為意圖的間接影響。UTAUT和UTAUT2之間的根本區別是通過創建新的結構和新的關系來擴展UTAUT的應用。享樂動機主要指消費者使用該技術時獲得的滿足和快樂。價格價值主要指消費者在使用該技術時對收益和成本的感知與權衡。習慣是指消費者在形成的對技術和系統的慣性行為的程度。

2? 研究方法

該研究采用系統文獻綜述的方法。這種方法有助于研究人員識別和總結以前的研究。采用Tranfield等人(2003)的系統文獻綜述,研究人員根據研究主題確定需要納入此次研究的文獻,然后排除不符合此次研究主題的文獻過程。這種方法使研究人員能夠對之前的研究有更全面的了解。該方法主要包含了5個階段來進行文獻綜述,即計劃、搜索、篩選、提取和合成。

首先,研究人員會制訂一個研究計劃以便能夠界定研究問題。該研究的主題是“哪些應用使用了UTAUT2模型來研究用戶接受度”,這個研究問題的答案將有助于形成UTAUT2的研究體系,并發現UTAUT2所涉及的理論和應用。下一步是識別研究數據庫,并在數據庫中使用適當的關鍵字搜索研究問題。

利用Scopus電子數據庫檢索該研究問題的相關文章。這篇文章選擇了基于使用UTUT2模型對用戶行為意圖的應用做了很好的介紹的文章,以及相關的實證研究。該次研究主要針對Web of Science電子數據庫中。首先,檢索主題關鍵詞TS=(("Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2"? OR UTAUT2) AND (“behavioral intention”OR“purchase intention”))。通過這個檢索結果得到140篇文章。通過這些文章可以大致了解UTAUT2理論及其主要應用。然后,對檢索到的文章進行納入與排除,對搜索結果進行精簡處理。

納入與排除標準如下:

(1)只選擇英文文章;

(2)只選擇研究論文;

(3)沒有重復;

(4)閱讀摘要,確實屬于相關研究。

經過以上篩選后,得到102篇文章。根據結果可以發現,文章于2012年開始,最初理論出自于Venkatesh等人發表的文章。而使用該理論的研究逐年增加,2020年達到了29篇,2021年截止到7月已有20篇相關研究。并且這些研究主要集中在商業經濟領域和信息技術領域(見圖1)。

3? 研究結果

通過對這102篇文章篩選,選取近50篇實證研究類型文章進行精讀發現,UTAUT2是研究用戶接受行為的有效模型。Nikolopoulos & Likothanassi(2017)進一步研究認為UTAUT2模型更有效地解釋了個體接受和使用新技術的行為[3]。Ali等人(2016)以學生為研究對象,基于UTAUT2理論,分析影響合作教學使用意愿的因素,最終驗證各變量對合作教學使用意愿的影響都很大。Oliveira等(2016)結合UTAUT2理論和創新擴散理論,研究了葡萄牙居民移動支付使用行為(采用和推薦)的影響因素。研究結果表明,消費者的移動支付行為受技術安全感知、創新感知、績效預期和兼容性感知的影響[4]。

結果表明,UTAUT2是研究用戶接受行為的有效模型。Venkatesh等人(2016)提到需要引入新的因素來提高UTAUT2模型的解釋能力[5]。以下研究也證實了這個觀點。Lian(2015)分析臺灣民眾使用電子政務服務意愿的影響因素,發現努力期望、社會影響、對電子政務的信任和感知風險都會影響民眾使用電子政務服務意愿。Chopdar&Sivakumar(2019)研究發現習慣對持續使用意圖和使用行為的影響最為顯著,而感知風險對用戶的持續使用行為沒有影響[6]。Verkijika(2018)使用了372個樣本來驗證喀麥隆背景下用戶采用移動商務應用的關鍵因素。結果表明,社會影響、晉升條件、享樂動機、感知風險和感知信任是預測行為意圖的因素。它證明了UTAUT2在各種技術和地理環境中的適用性。

Siahaan&Legowo(2019)通過添加調節變量(性別、年齡、經驗和自愿使用)檢驗了巴塔姆地區的在線交通應用程序,而該研究使用的結構是績效預期、努力預期、便利條件、價格價值、信息質量、系統質量、服務質量、行為意圖、用戶滿意度與行為。Chopda等人(2018)在印度和美國的移動購物應用中使用UNTAUT2理論時,以消費者感知風險(隱私風險和安全風險)的形式增加了一個調節變量。Alalwan等人(2017)在對約旦互聯網銀行客戶的研究中加入了信任變量。研究結果表明,績效期望、努力期望、享樂動機、價格價值和信任變量對行為意向具有顯著的正向影響。

4? 結語

該研究采用系統文獻綜述的方法,以“UTAUT2模型如何應用用戶行為意圖”為主題展開研究,最終從WOS電子數據庫中找到近50篇實證研究文章。文獻綜述的結果發現,以往的實證研究都是采用問卷調查方法進行的定量研究,大多以SEM-PLS為數據分析工具。這一領域的研究仍然是相當新的,因為研究人員希望仍然在通過實證研究使用UTAUT2解釋用戶行為意圖。此外,在未來的研究中,可以通過對UTAUT2的變量進行額外修改或添加,以更好地解釋不同行業領域的消費者接受和使用行為。

參考文獻

[1] 張曉燕.基于UTAUT2模型的互聯網保險用戶接受度影響因素研究[D].杭州:杭州師范大學,2020.

[2] 周雨婧,岳昭彤,韓笑.后疫情時代無人零售的需求調研及對策分析——基于UTAUT2模型[J].商場現代化,2021(6):1-6.

[3] NIKOLOPOULOS F,LIKOTHANASSIS S.Using UTAUT2 for Cloud Computing Technology Acceptance Modeling[C]//Second International Conference on Internet of Things.Data and Cloud Computing,2017:1-6.

[4] OLIVEIRA T,THOMAS M,BAPTISTA G,et al.Mobile Payment:Understanding the Determinants of Customer Adoption and Intention to Recommend the Technology[J].Computers in Human Behavior,2016,61:404-414.

[5] VENKATESH V,THONG J,XU X.Unified Theory of Acceptance and Use of Technology:A Synthesis and the Road Ahead[J].Journal of the Association for Information Systems,2016,17(5):328-376.

[6] CHOPDAR P K,SIVAKUMAR V J.Understanding Continuance Usage of Mobile Shopping Applications in India:The Role of Espoused Cultural Values and Perceived Risk[J].Behaviour & Information Technology,2019,38(1-3):47-64.

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